Кейсовые задания:
1. Контроль и управление изменениями в тендерных закупках
Задача комплаенс контроля широко известна и востребована в индустриях автомобилестроения, авиастроения, при создании сложных программно-аппаратных систем в железнодорожной, энергетической и других отраслях.2. ИИ-инструмент работы с данными перспективной городской застройки
При проектировании перспективной застройки города особое внимание уделяется транспортной доступности территории, в том числе пешеходной доступности до основных социально-значимых объектов. Дорожный граф с большим набором исходных данных является основой для расчета различных транспортных показателей и используется разными ведомствами при проектировании будущей застройки.3. Детектирование нарушений правил дорожного движения
ОАО «РЖД» владеет одним из самых крупных корпоративных парков транспортных средств в России. В процессе эксплуатации транспортных средств выявляются случаи не соблюдения водителями правил дорожного движения, что влечет за собой учащение аварийных ситуаций и расходы на оплату административных штрафов.4. Система классификации электрокортикограмм
Сегодня фундаментальная и клиническая наука рассматривает сон как сложный физиологический процесс, который обеспечивает протекание процессов восстановления организма. Структура сна здорового человека хорошо известна. Большинство системных заболеваний сопровождаются нарушением структуры сна. Анализ сна и его нарушений является ключевым элементом в диагностике и прогнозировании различных психических и нервных заболеваний. Изучение структуры сна позволяет не только диагностировать существующие расстройства, но и предсказывать их развитие. Существует тесная взаимосвязь между патогенезом генерализованных эпилепсий и нарушениями сна на уровне таламо-кортикальной системы. Крысы WAG/Rij являются надежной моделью абсанс-эпилепсии человека и широко используются в доклинических исследованиях.5. Поиск информации по библиотеке знаний
Рекламные агентства сталкиваются с проблемой эффективного поиска информации в огромных массивах данных, что замедляет процесс принятия решений и разработки стратегий. Существующие системы управления данными не всегда предлагают удобные инструменты для быстрого поиска, что приводит к потере времени и ресурсов. В условиях постоянного обновления данных агентствам необходимо иметь гибкие решения для оперативного поиска и использования информации, чтобы сохранять конкурентоспособность.