Примите участие в международном хакатоне по ИИ в энергетике!
Задачи хакатона: Надежность электрических сетей зависит от наличия и состояния изоляторов.
Разработать алгоритм машинного и глубокого обучения для детекции отсутствия стеклянных изоляторов тарельчатого типа в гирляндах изоляторов на линиях электропередач (ЛЭП).
Создать алгоритм, который будет автоматически обнаруживать случаи, когда изолятор отсутствует в гирлянде на основе RGB-изображений.
Кто может участвовать?
Специалисты Data Science, Deep Learning, Computer Vision, Image Retrieval, ML;
Студенты направления Data Science и смежных областей;
Команды до 6 человек.
Программа хакатона:
до 12 декабря Регистрация; 15 декабря Открытие онлайн-хакатона и начало работы команд над проектными решениями; 16 декабря Вебинар с экспертом на тему «Изоляторы воздушных линий электропередачи»; 20 декабря Завершение онлайн-хакатона и окончание приема проектных решений до 23:59 (мск); 22 декабря Подведение итогов и награждение команд победителей в онлайн-формате.