Центр биометрических технологий совместно с Акселератором возможностей и крупными ИТ-компаниями проводят второй Всероссийский хакатон по биометрии. Мероприятие объединит талантливых специалистов со всей России для создания новых биометрических решений.
Что дает участие?
1. Наставничество
Эксперты в области биометрии будут направлять и оценивать вас на протяжении всего соревнования.
2. Развитие
Биометрические технологии — одна из передовых отраслей. Присоединитесь к хакатону и станьте ее частью.
3. Нетворкинг
Финал хакатона пройдет на площадке в Москве. У всех финалистов будет возможность познакомиться с профессионалами в сфере биометрии.
Разработать решение для интеграции в мобильное приложение «Госуслуги Биометрия», которое поможет пользователю самостоятельно зарегистрироваться в Единой биометрической системе. Онлайн-подсказки должны помочь пользователю сфотографироваться и записать голос в соответствии с установленными требованиями, минимизировать количество ошибок и снизить время регистрации
Целевая аудитория:
UI/UX специалисты.
Язык разработки:
Kotlin 1.9.22 для Android и/или Apple Swift version 5.10 для iOS или поддерживающий возможность интеграции в мобильное приложение, написанное на указанном языке.
Платформы:
Android, iOS.
Разработать метод генерации изображений ладони, которые могут быть использованы для тренировки моделей аутентификации клиентов. Датасет должен обладать достаточной полнотой и разнообразием, необходимыми для обучения.
Для генерации датасета можно выбрать обученную open source модель или разработать собственную. Базу данных реальных изображений ладоней с пальцами для дальнейшей работы нужно подготовить самостоятельно
Целевая аудитория:
Data Scientist, разработчики, ML-специалисты.
Стек:
Нет ограничений.
Разработать инструмент, который позволит по вектору восстановить такое изображение, вектор которого в том же латентном пространстве был бы близок к исходному вектору биометрических персональных данных. Также команда должна предложить способ защиты вектора без использования стандартных средств защиты информации, основанный только на биометрических данных.
Участникам предстоит самостоятельно подготовить базу данных с изображениями лиц/векторами и выбрать open source модель для дальнейшей работы.
Целевая аудитория:
Data Scientist, разработчики, ML-специалисты.
Стек:
нет ограничений на языки программирования.
Таймлайн:
4-13 октября
Отборочный этап (онлайн)
26 октября
Финальный этап (Москва)
Подача заявки:
Шаг 1
Заполните форму регистрации команды.
Шаг 2
Получите приглашение от организатора, решайте кейс и побеждайте!
Шаг 3
Подпишитесь на официальный Telegram-канал хакатона, чтобы получать актуальную информацию о мероприятии.
Призовой фонд - 1 500 000 рублей.
Формат: онлайн/офлайн в г. Москва
Что дает участие?
1. Наставничество
Эксперты в области биометрии будут направлять и оценивать вас на протяжении всего соревнования.
2. Развитие
Биометрические технологии — одна из передовых отраслей. Присоединитесь к хакатону и станьте ее частью.
3. Нетворкинг
Финал хакатона пройдет на площадке в Москве. У всех финалистов будет возможность познакомиться с профессионалами в сфере биометрии.
Кейсы:
1. Разработка ассистента для упрощения регистрации в Единой биометрической системе
Описание:Разработать решение для интеграции в мобильное приложение «Госуслуги Биометрия», которое поможет пользователю самостоятельно зарегистрироваться в Единой биометрической системе. Онлайн-подсказки должны помочь пользователю сфотографироваться и записать голос в соответствии с установленными требованиями, минимизировать количество ошибок и снизить время регистрации
Целевая аудитория:
UI/UX специалисты.
Язык разработки:
Kotlin 1.9.22 для Android и/или Apple Swift version 5.10 для iOS или поддерживающий возможность интеграции в мобильное приложение, написанное на указанном языке.
Платформы:
Android, iOS.
2. Создание инструмента для генерации синтетического датасета изображений ладоней
Описание:Разработать метод генерации изображений ладони, которые могут быть использованы для тренировки моделей аутентификации клиентов. Датасет должен обладать достаточной полнотой и разнообразием, необходимыми для обучения.
Для генерации датасета можно выбрать обученную open source модель или разработать собственную. Базу данных реальных изображений ладоней с пальцами для дальнейшей работы нужно подготовить самостоятельно
Целевая аудитория:
Data Scientist, разработчики, ML-специалисты.
Стек:
Нет ограничений.
3. Создание инструмента для восстановления изображения из вектора биометрических персональных данных
Описание:Разработать инструмент, который позволит по вектору восстановить такое изображение, вектор которого в том же латентном пространстве был бы близок к исходному вектору биометрических персональных данных. Также команда должна предложить способ защиты вектора без использования стандартных средств защиты информации, основанный только на биометрических данных.
Участникам предстоит самостоятельно подготовить базу данных с изображениями лиц/векторами и выбрать open source модель для дальнейшей работы.
Целевая аудитория:
Data Scientist, разработчики, ML-специалисты.
Стек:
нет ограничений на языки программирования.
Таймлайн:
4-13 октября
Отборочный этап (онлайн)
26 октября
Финальный этап (Москва)
Подача заявки:
Шаг 1
Заполните форму регистрации команды.
Шаг 2
Получите приглашение от организатора, решайте кейс и побеждайте!
Шаг 3
Подпишитесь на официальный Telegram-канал хакатона, чтобы получать актуальную информацию о мероприятии.
Призовой фонд - 1 500 000 рублей.
Формат: онлайн/офлайн в г. Москва
Хочешь узнавать о новых хакатонах, соревнованиях первым?
Подписывайся на наши социальные сети:
Подписывайся на наши социальные сети:
Также, подписывайся на наш Telegram-бот, где мы присылаем хакатоны, соревнования по параметрам, которые интересны тебе:
