Siam ML Hack — хакатон по применению методов машинного обучения в обработке и интерпретации гидродинамических исследований скважин. Хотите попробовать себя в нефтесервисной отрасли и поработать с реальными данными?
Зачем участвовать?
Нефтяная отрасль обладает большим потенциалом для применения методов машинного обучения в анализе данных. В этом секторе сконцентрированы огромные объемы информации, что открывает широкие возможности для автоматизации и оптимизации процессов.
Гидродинамические исследования — небольшая, но важная часть нефтяной промышленности. Здесь используются данные о давлении, температуре, характеристиках скважин и другие свойства, которые служат основой для дальнейшего анализа.
Задача ML-разработчиков:
Выделить ключевые паттерны, аномалии и границы полезных интервалов. В процессе вы научитесь понимать специфику данных и познакомитесь с реальными задачами нефтесервисной компании.
Треки хакатона:
Обнаружение бинарных характеристик в данных. Необходимо разработать модель для распознавания ключевых паттернов и их характеристик в дискретных данных, отображаемых на специализированном графике.
Выделение полезных данных для анализа. Цель — разработать алгоритм, который выявляет самые информативные участки временных рядов и четко определяет их начало и конец, чтобы в дальнейшем проводить более глубокий анализ.
Почему это интересно?
Призовой фонд — 1 000 000 рублей.
Работа с реальными массивами инженерных данных, которые нефтесервисные компании используют для принятия решений.
Получение полезных навыков: обработка шума, разработка устойчивых моделей и решение задач на стыке инженерии и науки.
Получение опыта работы с инженерами-нефтяниками и экспертами компании «СИАМ».
Таймлайн:
22 января — 27 февраля Регистрация. 21 февраля Обзор задач, ответы на вопросы на митапе. 28 февраля Старт работы над решениями. 19 марта Награждение победителей.