Top.Mail.Ru
хакатоны.рус - открой с нами мир хакатонов

Avanpost Challenge

Регистрация закрыта
Участвуй в командном онлайн-чемпионате Avanpost Challenge, который пройдет с 2 по 4 декабря 2022 года

Молодым специалистам предстоит показать все свои навыки в борьбе за призовой фонд в размере 300.000 рублей, а также за специальные призы от организаторов. 

Возможности

  • Призовой фонд 300 000 рублей
  • Менторская поддержка от топовых экспертов
  • Шанс получить оффер и попробовать свои силы в компании
  • Мастер-классы от профессионалов отрасли
  • 48 часов драйва в кругу единомышленников
  • Возможность прокачать свои навыки
  • Лимитированный мерч: рюкзак, термос и пауэрбэнк
  • Сертификаты об участии в хакатоне
 

Кейс 1

Разработка механизма предиктивной авторизации (ML/AI)

В крупных организациях управление доступом работников отдельная большая и важная задача. С целью снижения рисков утечки информации, последствий компрометации учетных записей и прочих рисков информационной безопасности, связанных с доступом, необходимо постоянно поддерживать права пользователей на минимально достаточном уровне. 
Для решения этих задач существует класс корпоративных решений IdM/IGA, которые позволяют строить автоматические или автоматизированные процессы управления доступом. Однако даже с этими решениями для пользователей остается много ручного труда: создавать заявки на доступ для себя и подчиненных, участвовать в процессах пересмотра и подтверждения прав доступа и т.д. Но что если добавить в такие системы искусственный интеллект? Например, система сама может создать за руководителя заявку на доступ нового подчиненного? Или предложить новое правило автоматической авторизации? Или предложить пользователю готовое решение по запросу основываясь на его предыдущих решениях?
Мы предлагаем разработать решение с использованием ML для повышения уровня автоматизации процессов IGA. 
Результат - алгоритм, работающий с предоставленной БД, содержащей запросы и решения пользователей, позволяющий автоматизировать один или несколько предложенных процессов. 
Стек: любой AI/ML фреймворк, но предпочтение - ML.NET

Кейс 2

Распознавание отпечатков пальцев (Go)

Реализовать алгоритм сравнения отпечатков пальцев на языке Go. 
На вход передается отпечаток с разрешением 500 dpi размером 440x500. Отпечаток сравнивается с базой отпечатков в формате ISO/IEC 19794-1:2011.
Алгоритм должен масштабироваться горизонтально (увеличение числа ядер процессора), максимальное время сравнения с образцом - 2 секунды.  
Стек: Go


В рамках соревнования у команд будет 48 часов на решение выбранного кейса, после чего они продемонстрируют работоспособность прототипов перед членами жюри на финальной питч-сессии. На протяжении марафона будут наблюдать и поддерживать участников приглашенные эксперты. По итогам хакатона будут определены победители – они получат денежный приз, памятные подарки, шанс получить оффер от сильнейшего на российском рынке разработчика систем управления доступом.

Результаты объявят 4 декабря на торжественном закрытии хакатона.

Организаторы 
Avanpost – ведущий российский разработчик систем аутентификации и управления доступом к информационным ресурсам предприятия, работает на рынке информационных технологий и информационной безопасности с 2007 года и к настоящему моменту является технологическим лидером в сегменте Identity Management
«Акселератор Возможностей» при ИНТЦ МГУ «Воробьевы Горы» – стартап-акселератор, крупный организатор хакатонов и инвестиционных мероприятий, главный оператор инновационной деятельности на территории Научной долины МГУ «Воробьевы горы».

Формат проведения: online
Регистрация на хакатон до 23:59 28 ноября 2022 года: https://clck.ru/32gMCe


Хочешь узнавать о новых хакатонах, соревнованиях первым?
Подписывайся на нашу группу в ВК: https://vk.com/hackathonsrus 
Также, наш Telegram-бот, где мы присылаем хакатоны, соревнования по параметрам, которые интересны тебе: https://t.me/hackathons4ubot