Top.Mail.Ru
хакатоны.рус - открой с нами мир хакатонов

AI Product Hackathon

online DS/ML/AI Регистрация закрыта
Встречай AI Product Hackathon где ты создашь инновационное решение для реального бизнеса с помощью различных ML-моделей, в том числе YandexGPT. Cоздавай решения для бизнеса с помощью AI-технологий!

О хакатоне:
Собери команду из 2-5 человек и создай инновационное решение реальной проблемы бизнеса, используя генеративные технологии YandexGPT и другие ML-модели в качестве инструмента или плат-формы для создания продукта.

Для кого хакатон?
  • Product manager;
  • ML Engineer;
  • Data Scientist;
  • Backend developer;
  • Frontend developer.

Кейсы:

1 кейс от Леруа Мерлен

Визуализировать товары на релевантных фонах для представления масштабов объекта и того, как он выглядит в реальном окружении.

Например, сейчас эту проблему решают с помощью съемок в фото-студии. Вазу фотографируют в окружении реального интерьера, дрель на столе в мастерской, а садовую мебель на фоне дачного участка. Такие съемки трудоемки.

Генеративные нейросети могут помочь в решении этой задачи путем генерации фона, соответствующего товару.

2 кейс от ИВ РАН

Создать LLM, обученную на новостном материале восточных СМИ, которая анализирует запросы и выдает ответы на русском языке.

Чтобы понимать Дальний Восток и давать по нему прогнозы, нужно оперативно отслеживать события, персоналии, организации, продукты и их взаимоотношения. Генератив-ные модели с машинным переводом представляются своевременным решением для задач такого класса.

3 кейс от НЛМК

Разработать прототип, который будет автоматически собирать и анализировать информацию с выбранных сайтов, формировать дайджест новостей и выделять самую важную информацию для ИТ подразделения.

ИТ подразделение сталелитейной компании нуждается в оперативной информации о новейших продуктах, инициативах конкурентов, инновациях в системах хранения и управления данными, законодательных требованиях, открытиях и других событиях, которые могут повлиять на стратегию компании. В настоящее время поиск информации происходит вручную, что требует больших временных затрат и может привести к упущению важных событий.

4 кейс от Ситилинк

Создать сервис обработки товарных категорий, который будет улучшать качество контента технического описания товара.

Электронный дискаунтер стремится предоставить максимальную информацию по товару для своих покупателей. Ручное заполнение карточек товара сотрудниками занимает большое количество времени, что влияет на быстроту предоставления контента на официальном сайте.

Таймлайн:
До 28 мая
Регистрация команд;
31 мая
Установочная встреча участников;
31 мая – 14 июня
Работа над проектами, консультации;
15 июня
Питчинги, подведение итогов;
16 июня
Награждение лучших команд (online & offline в офисах Яндекса в Москве и Санкт-Петербурге).

Призы и награды:
  1. Мерч компаний партнеров;
  2. Грант на дальнейшее развитие проекта от Yandex Cloud;
  3. Возможность поступить в магистратуру AI Talent Hub ИТМО без вступительных испытаний (в случае, если вы еще не использовали возможность получения бюджетной магистратуры).

Организаторы:
  • облачная платформа Yandex Cloud, которая предоставит участникам вычислительные мощности и доступ к ML-моделям;
  • крупнейшая в стране магистратура по искусственному интеллекту AI Talent Hub созданная университетом ИТМО и Napoleon IT.

Формат: онлайн

Регистрация до 28 мая:

Хочешь узнавать о новых хакатонах, соревнованиях первым?
Подписывайся на наши социальные сети:
Также, подписывайся на наш Telegram-бот, где мы присылаем хакатоны, соревнования по параметрам, которые интересны тебе: